定义:统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。 现状: 大数据时代来临!最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 而如何盘活这些数据资产,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务,是大数据的核心议题。也正因如此,统计学人才在当今十分受追捧,发展前景一片光明! 专有名词: 描述统计学(descriptive statistics) :描述统计学是研究如何取得反映客观现象的数据,并通过图表形式对所搜集的数据进行加工处理和显示,进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征的一门学科。 推论统计学(inferential statistics):推论统计学是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法,它是在对样本数据进行描述的基础上,对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。 理论统计学:理论统计学是把研究对象一般化、抽象化、以概率论为基础,从纯理论的角度,对统计方法加以推导论证。中心的内容是统计推断问题,实质是以归纳方法研究随机变量的一般规律。例如统计分布理论,统计估计和假设检验理论,相关与回归分析,方差分析,时间序列分析、随机过程理论、因果关系模型、贝叶斯定理等。是研究统计现象背后的理论基础的学科。 应用统计学:研究统计学理论方法在各个行业与领域的实际应用的学科。 院系设置: 统计学主要的应用领域: 金融:商业银行;投资银行;金融咨询。类似于金融工程与金融数学专业研究的内容。 保险:精算 计算机&网络:IT公司、电子商务公司的数据挖掘与数据分析 环境:环境评估;环境数据分析 医药:生物统计;药品的市场投放;健康数据监测 国际贸易:进出口市场分析;贸易数据分析 政府:统计局 统计学处理数据的流程: 1.收集数据:从海量数据中搜集出对研究对象有价值的、有实质意义的、正确的数据信息,筛除虚假的、无关的、错误的数据。 2.分析数据:对高质量数据进行分析和interpretation,使数据的内在含义浮出水面,更加清晰。 3.得出结论:通过对数据的分析及其意义的诠释,得出对研究对象现状描述性的或对研究对象未来发展趋势的判断性的结论。 开设学位: Master of Science
pplied Statistical Computation with SAS Probability Models and Inference Statistical Methods for the Social Sciences Mathematical Statistics Theory of Linear Models Stochastic Processes Regression Theory Time Series Analysis
就业领域非常广,需求量巨大,统计专业人才越来越受重视。 就业方向:保险精算师、数据分析师、生物统计师、市场调研专员、统计局等 薪资待遇:$60,000-80,000/y 为了在就业市场上取得先机,你需要: 1.具备扎实的统计学理论方法知识和数学基础 2.对某个特定领域有浓厚的兴趣 3.计算机编程能力和统计软件的熟练应用(C++, SPSS, SAS)